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分析優化.

AB測試清單:著手前需要核對的所有事

AB測試,分析,追蹤

建立一個轉換優化策略是必要的。你在追蹤、分析上花費了很多時間,創建一個假定條件的測試。在開始之前,花時間檢查一下AB測試清單,確保一切已經就緒,同時你的測試結果是有意義且可擴展,直到得出結論,測試才是完整的,分析結果同時制定下一步的計畫。

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如何讓數據說話!網站實例分析

數據,轉化,分析

數據在很多網站都被看作是衡量一個產品或者一個設計好壞的基本指標之一。數據究竟能告知我們些什麼呢?數據是透過轉化之後不斷測試與調整分析出來,數據能告訴你很多很多。它未必是衡量產品好壞的唯一標準,但是它也確實能告知你很多。

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質化用戶研究101:樣本數到底多少才夠?

用戶,研究,問題

老問題:質化用戶研究的樣本到底要多少才夠?尤其當協助新創團隊進行用戶研究的時候,沒有經費、人手、目標用戶亦不明確,不像做商業案可以跟市調公司合作,大量發放篩選問卷找多點人再慢慢刪掉,覺得不保險再多加幾個人,到底那個「多一分太肥、少一分太瘦」的樣本數臨界點在哪裡?細看本文,幫你找出穠纖合度的恰當人數。

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網站分析Checklist,到底發生什麼(What)?

流量,分析,業務,轉化

網站分析,是一個神奇的工作,在各種線上業務的流量和轉化數字背後,找出隱藏的秘密。當下的網路行業,是「商業-戰略-戰術」的架構,而網站分析則屬於戰術層面。數據驅動決策,決策驅動商業。用四個層面來看:報表是基礎(what),分析是靈魂(why),建議是重點(how to improve),價值是量化(Value)。

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網路人群畫像和你所不知道的真相(二)

APP,mobile,身份

前一回我們講了網路人群畫像的構成要素的結構、PC端使用者唯一身份識別的理想狀況和真正的現實,在這一回中,我們開始講Mobile端使用者在APP和網頁使用時,跨終端(跨螢幕)的唯一身份識別問題,同樣是理想和現實並存的故事,最後總結了一下PC和Mobile端各種使用者身份識別方式的優缺點,給各位參考。

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大數據擬!?自家網站的小小小數據也暗藏許多經營指南針

行動,裝置,網站,數據

到底該不該讓自家網站與行動裝置更相容?該優先選擇優化安桌還是IOS呢?為了解答這些問題,我們需要數據的分析結果。即使我們很難一次掌握許多來源準確的大數據,但其實在我們網站上所能看到的小小小數據,還是具有許多參考價值的。以下以GA為例,教你如何從自己的網站數據中見微知著。

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跨屏時代的行動消費模式,你跟上了嗎?

行動,裝置,廣告,轉換

現代人在一天當中會使用多種不同的裝置上網,跨裝置的轉換行為日漸頻繁,行動裝置和桌機在使用上有不同的優先度和邏輯,這也影響了廣告投放和促進轉換的手法。文內將提出許多有趣的觀察數據和研究分析。正視不同使用族群的消費模式吧!在這多裝置的時代,跨裝置的轉換行為其實是廣告主們需要列入考慮的關鍵呢!

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法國菜單行銷術:KEYMAN 的挖掘法之場景行銷

廣告,場景,價格

生意談了半天始終沒有結論,通常最大的主因是沒有找到 KEYMAN。在網路上,正確的思考方式是「場景」的搭設,從中找出潛在決策者,這時在價格和廣告投放上都可以獲得好處。透過更詳細的資訊來分析情境、客戶身分,對不同身分的消費者採用不同的推廣方式,就能做出更完善的分眾行銷。

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如何將資料轉化為價值?3步啟動資料法!(下)

客戶,資料,價值

現在是訊息爆炸的時代,無數的企業和商家收集了巨量的客戶資料,但應該如何利用和處理這些資料,分析過去、著眼當下、甚至預測未來,進而創造價值呢?精進測試的方法、篩出有用的資料、建構能夠解釋現實的的模型,是最重要前置步驟,而後的價值創造則需要長年的經驗和能洞察趨勢、找出關鍵的眼光。看完本文,你將更清楚整套流程。

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網路人群畫像和你所不知道的真相(一)

Cookie,廣告,網站

廣告追求的唯一效果應該就是找到對的人,傳統廣告講究不同頻道、節目和時點對於人群的覆蓋,但在網路上,紀錄網站Cookie等新的追蹤技術實現了不一樣的身分追蹤模式。不管什麼形式,這一切的運作都基於人群畫像,對網路世界中不同人群進行類型識別和描繪的工作,一起來細看其中各種眉角!

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