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分析優化.

手遊開發者容易忽略的六項關鍵數據指標

數據分析,手遊,數據指標

數據是推動遊戲產品進化最重要的動力之一,越來越多的手遊開發商 都會要求產品經理具有高水準的數據分析能力,因此,每日監督下載量、日活躍玩家數(DAU)、ARPU值等基本數據已不是什麼新鮮的事,然而,真正的魔鬼總是藏在更細微的數據中,以下提供了六項產品經理們較不常關心,但是卻十分重要的六項關鍵數據指標:

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Google Analytics 工作階段與 Search Console 點擊數差異比較

Google Analytics, Sessions 工作階段,點擊數

Google Analytics 「Sessions 工作階段」 與 Google Search Console 的 「點擊數」說明,如何利用 Google Search Console 的 「品牌名關鍵字點擊數」 搭配 Google Analytics 中到達網頁維度,來盡可能推算實際上因知名度或廣告所影響的 Google Analytics Sessions 也就是工作階段數變化。

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如何利用「網站存取數據」分析各行銷管道績效?

轉換率,行銷,分析

行銷策略制定的其中一大難題便是如何配置各項行銷資源,在思考這個問題的時候,需要深入了解自家使用者的特性,分析現有行銷管道的績效,是一項判斷的重要依據,介紹如何利用網站存取數據,初步分析各網路行銷管道的績效。所以統計各流量來源的轉換數與轉換率,比較各流量來源的轉換情況,擬定改善計畫

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AB測試清單:著手前需要核對的所有事

AB測試,分析,追蹤

建立一個轉換優化策略是必要的。你在追蹤、分析上花費了很多時間,創建一個假定條件的測試。在開始之前,花時間檢查一下AB測試清單,確保一切已經就緒,同時你的測試結果是有意義且可擴展,直到得出結論,測試才是完整的,分析結果同時制定下一步的計畫。

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如何讓數據說話!網站實例分析

數據,轉化,分析

數據在很多網站都被看作是衡量一個產品或者一個設計好壞的基本指標之一。數據究竟能告知我們些什麼呢?數據是透過轉化之後不斷測試與調整分析出來,數據能告訴你很多很多。它未必是衡量產品好壞的唯一標準,但是它也確實能告知你很多。

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質化用戶研究101:樣本數到底多少才夠?

用戶,研究,問題

老問題:質化用戶研究的樣本到底要多少才夠?尤其當協助新創團隊進行用戶研究的時候,沒有經費、人手、目標用戶亦不明確,不像做商業案可以跟市調公司合作,大量發放篩選問卷找多點人再慢慢刪掉,覺得不保險再多加幾個人,到底那個「多一分太肥、少一分太瘦」的樣本數臨界點在哪裡?細看本文,幫你找出穠纖合度的恰當人數。

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