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分析優化.

網站分析Checklist,到底發生什麼(What)?

流量,分析,業務,轉化

網站分析,是一個神奇的工作,在各種線上業務的流量和轉化數字背後,找出隱藏的秘密。當下的網路行業,是「商業-戰略-戰術」的架構,而網站分析則屬於戰術層面。數據驅動決策,決策驅動商業。用四個層面來看:報表是基礎(what),分析是靈魂(why),建議是重點(how to improve),價值是量化(Value)。

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網路人群畫像和你所不知道的真相(二)

APP,mobile,身份

前一回我們講了網路人群畫像的構成要素的結構、PC端使用者唯一身份識別的理想狀況和真正的現實,在這一回中,我們開始講Mobile端使用者在APP和網頁使用時,跨終端(跨螢幕)的唯一身份識別問題,同樣是理想和現實並存的故事,最後總結了一下PC和Mobile端各種使用者身份識別方式的優缺點,給各位參考。

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大數據擬!?自家網站的小小小數據也暗藏許多經營指南針

行動,裝置,網站,數據

到底該不該讓自家網站與行動裝置更相容?該優先選擇優化安桌還是IOS呢?為了解答這些問題,我們需要數據的分析結果。即使我們很難一次掌握許多來源準確的大數據,但其實在我們網站上所能看到的小小小數據,還是具有許多參考價值的。以下以GA為例,教你如何從自己的網站數據中見微知著。

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跨屏時代的行動消費模式,你跟上了嗎?

行動,裝置,廣告,轉換

現代人在一天當中會使用多種不同的裝置上網,跨裝置的轉換行為日漸頻繁,行動裝置和桌機在使用上有不同的優先度和邏輯,這也影響了廣告投放和促進轉換的手法。文內將提出許多有趣的觀察數據和研究分析。正視不同使用族群的消費模式吧!在這多裝置的時代,跨裝置的轉換行為其實是廣告主們需要列入考慮的關鍵呢!

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法國菜單行銷術:KEYMAN 的挖掘法之場景行銷

廣告,場景,價格

生意談了半天始終沒有結論,通常最大的主因是沒有找到 KEYMAN。在網路上,正確的思考方式是「場景」的搭設,從中找出潛在決策者,這時在價格和廣告投放上都可以獲得好處。透過更詳細的資訊來分析情境、客戶身分,對不同身分的消費者採用不同的推廣方式,就能做出更完善的分眾行銷。

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如何將資料轉化為價值?3步啟動資料法!(下)

客戶,資料,價值

現在是訊息爆炸的時代,無數的企業和商家收集了巨量的客戶資料,但應該如何利用和處理這些資料,分析過去、著眼當下、甚至預測未來,進而創造價值呢?精進測試的方法、篩出有用的資料、建構能夠解釋現實的的模型,是最重要前置步驟,而後的價值創造則需要長年的經驗和能洞察趨勢、找出關鍵的眼光。看完本文,你將更清楚整套流程。

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網路人群畫像和你所不知道的真相(一)

Cookie,廣告,網站

廣告追求的唯一效果應該就是找到對的人,傳統廣告講究不同頻道、節目和時點對於人群的覆蓋,但在網路上,紀錄網站Cookie等新的追蹤技術實現了不一樣的身分追蹤模式。不管什麼形式,這一切的運作都基於人群畫像,對網路世界中不同人群進行類型識別和描繪的工作,一起來細看其中各種眉角!

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付款方式統計辦法與步驟 – 看看人客最後都是如何 Buy+

結帳,分析,付款,電子商務

利用增加強行電子商務設定來做電子商務結帳行為分析,可以了解商品放入購物車到最後實際結帳付款頁面的環節流失率。利用另外一個追蹤欄位名稱 「option」 ,可以紀錄更多不同的結帳行為。只要加入一行追蹤碼,不只能看到訪客實際在結帳流程的流失率,還能進一步分析顧客是用什麼樣的付款方式。

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產品類別應用 – 不同頻道(頁面)的電子商務營業額區隔與比較

商品,頻道,電子商務

若要比較同一個電子商務網站、不同頻道的電子商務營業額,一般人或許會用「產品業績報表」+「次要維度:網頁」搭配「進階篩選器:指定要比較的頻道或頁面網址」來實現,但其實只要安裝增強型電子商務追蹤碼,利用其中的 「Category 產品類別」 追蹤碼欄位與指定頻道分類名稱,就能快速計算不同商品分類頻道的營業額!

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退款資料匯入,決定增強型電子商務追蹤數據分析準確度

退款,資料, Google Analytics,電子商務

電子商務網站在分析資料、計算營收時,通常使用結帳頁面的追蹤碼來輔助,但是許多與網站無關的「人為因素」,如退款、未取貨、到貨拒收或是取消訂單等等行為,會使得實際營收和Google Analytics上的記錄產生差距,若想忠實呈現最真實的營收狀況、利用報表數據進行營收分潤,就來參考兩種「退款資料匯入辦法」吧!

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