分析優化.

辛苦做的網站內容需要好的 SEO 技術支援，才有機會出現在搜尋結果的排名。這些問題，有的是跟網站結構技術有關，有些是跟你的內容策略有關。兩者相輔相成，缺一不可。這也就是為什麼市場上有很多 SEO 公司在輔導企業做官網 SEO 優化。

投入成效分析與優化這條路，算一算也不短了。授課的時數自己已經記不清楚有幾千小時、去過的單位也早就幾張紙都記不清楚，但還是一直有些遺憾、因為對於 ”分析“ 的實務導入與讓行銷人員 “落實執行” 上總感覺得出來還有滿多不足的...。

目前台灣最普遍的網站分析工具便是 Google Analytics，在我的職崖中我也至少已經接觸過上百個 Google Analytics 的帳號，在我經手過的專案中，至少有 99% 的企業都會安裝網站分析工具來監控線上的商務資料、衡量網站的商務表現，但問題在於真正重視、投入網站分析的台灣企業是少之又少。

從我的第一份行銷工作，我稍微接觸了網站資料分析的領域，在完全沒接觸過的情況下，我就對這個領域燃起了極大的熱誠，即便當時我的工作內容是比較不需要用到網站資料分析的，我還是卯起來拼命的學，直到我到了 SEO 顧問公司，我的學習時間也一直是放在 網站資料分析上面。

首先，什麼是 Google Analytics Segment？你有吃過 m&m’s 巧克力嗎？不知道你會不會跟編輯一樣，會先將 m&m’s 巧克力依照顏色分類，再按照順序吃掉？這個分類過程其實就是「區隔（Segment）」，而每一堆不同顏色的巧克力，就是一個「Segmentation」。

如果你是數位行銷人，相信你對 Google Analytics 這類的第三方追蹤工具並不陌生，如果你有下臉書廣告，那你應該埋過 Facebook Pixel Code ，一些對數位行銷比較熟稔的企業可能還會用到 Mixpanel 、 Crazy Egg 或是 Hotjar 這類更進階的追蹤工具。

當你開啟一個網站的時候，背後有兩種程式在運作——前端與後端，兩者的差別就在於「程式碼存放和執行的地方」。你可能想問，又不是吃飽撐著，沒事分成這兩個領域幹嘛？網站開發之所以會分化成這兩個領域，其實是為了增進安全性與效能。

在網路時代，每個數位行銷人員應該具備基礎的程式知識。（關於數位行銷人員為什麼該懂程式，這篇文章有很詳細的解說）這系列文章將帶你走過行銷人「該懂」的程式知識，我們的目的不是要你成為工程師，所以不會有什麼太艱澀的原理或程式碼，只會給你夠用且該懂的知識，準備好了就接招吧！

對於網站分析工作者來說，工作中最常見的問題便是你的雇主、你的主管，並未必向你一樣懂資料，你不可能讓他每天跟你一起去看這幾百個指標，因此你的企業可能會抓出幾個指標，來當作公司的企業目標（或 KPI）。

簡單來說，使用 Google Tag Manager 的原因是為方便管理，讓你想要追蹤的所有資訊一併透過 Tag Manager 放在你的網站上，一目了然自己在網站裡埋了哪些 code，同時也可以避免網站有太多來自不同管道的程式碼使得加載速度變慢。

有人問我這次一例一休本來一開始民進黨如此的強勢，但為甚麼如此呢？記者對一例一休的文章數，可以看到在 10 月之前有還是有在露出，但在 10 月底才開始加碼...。

如果你有買過一些網路廣告、或是從事網路行銷活動的話，對於 UTM 網址產生器應該不陌生。由於 GA 本身預設的流量來源管道沒辦法完全符合每個網站的需求，utm 網址產生器就解決了這個問題。它可以協助我們辨識我們主動標記的流量，並顯示於 GA 中。