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分析優化.

網路行銷策略漏斗三部曲 – 以旅遊業為案例

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在我們架設網站並執行網路行銷之前,我們需要確立出一套步驟和準則,也就是使用者漏斗的三大階段:1.使用者獲取,2.使用者轉化,3.使用者留存,每一個線上業務都需要建立一套適合的分析體系來監控整個線上行銷漏斗。本文以旅遊業網站為例,清楚解說使用者漏斗各項步驟的運作細節。

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Google宣布啟用計算跨裝置轉換行為‏

Google今天啟用計算跨裝置轉換行為

現代人的跨裝置行為與跨app愈來愈頻繁,廣告主難以追蹤一筆轉換到底是否來自於同一個人,來自哪一則廣告。啟用Display的新統計工具,讓廣告主能計算不同管道上的廣告轉換,包括網頁與app,或是跨越電腦、平板與手機等不同裝置的動作。利用這個新工具,廣告主可以更準確地得知廣告的效果,藉以擬定最有效的策略。

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消費者的生活不只數位化更已數據化了!

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在制定廣告的投遞策略時,不可忽視的就是消費者的生活型態,消費者是多變、且不斷演化的「有機體的消費族群」,但是數位的浪潮已經讓消費者在生活中產生許多數據軌跡,藉由DSP廣告系統,我們可以看到最即時的廣告投遞結果,並可以善用DMP數據管理平台的分析結果,時時刻刻進行投遞策略的調整和廣告的優化。

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電子商務網路行銷:ROI的罪與罰(下)

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我們常將ROI作為唯一的KPI,不過事實上,各種不同管道之間的流量、engagement、轉化行為,彼此之間都有錯綜複雜的關係,有些管道善於「助攻」(促成別人轉化),有些則善於「得分」(自己促成轉化),只著重ROI的數字是相當不足,而且危險的。透過更多維度的衡量方式,讓我們能更清楚的檢視行銷的成果,並對手段和步驟做出調整和優化。

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數據迷宮中向左走,還是向右走?

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數據正變得越來越複雜,我們每天的生活軌跡都會產生大量的數據。而不管行動端或電腦端,在透過各種媒體投放廣告時,最煩惱的就是如何利用。隨著媒體碎片化趨勢的發展,對不同類型的數據相應地有了需求。因此,把各類資訊統一起來便成為一大挑戰。擁有「T型技能」的廣告人,必須知道什麼數據是可用的,然後利用專業技能全面挖掘這些數據。

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如何利用APP Push提高新使用者轉化率?

利用手機app push提升轉化率

在APP產品成長初期,我們會想盡辦法獲取大量新的使用者,希望他們下單完成轉化,但大部分新獲取的使用者都會流失掉,如何通過Push來提高新使用者的轉化,並降低新使用者流失呢?首先要確定需要Push的人群,從新使用者的生命週期著手,並決定Push的時間和內容,最後追蹤成果。達成這些步驟,你將擁有截然不同的轉化率。

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深度分析攜程如何利用數據驅動產品和行銷的創新:Tech Open House讓人腦洞大開!

數據,行動網路,精準行銷

依現今對大數據行業的觀察,傳統的網站分析已經遠遠不能滿足行動網路企業的需求。而攜程旅行網,通過對使用者從行前探索到結束的整個線上旅行進行了非常個人化的產品創新。WAW對攜程在數據採集、數據應用、推薦系統、搜尋、使用者評論等方面的創新進行了比較詳細的瞭解,希望對正在規劃網路的企業有所幫助。

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從次級資料在大數據的應用來看正負面聲量的新算法

大數據,臉書,社群

從新聞在社群網站,比如臉書的按讚、分享、評論中,我們可以觀察出一些跡象,尤其是使用者對文章的感受。而現在若使用新的系統,不但可以對"正負面新聞" 的聲量做比較,更可以對單則新聞的 "正負面聲量" 做比較,是一種即時性、非侵入式、來源廣泛、覆蓋率高的調查方法,以便能更了解網路族群的想法。

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搜尋與取代篩選器字串 – 從此讓阿鬼開始說中文

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篩選器的新用法!當你在用Google Analytics處理搜尋引擎的SEO時,是否有以下的困擾?在到達網頁報表,通常會看到一堆難以快速分辨其實際內容頁面的網址。但其實只要透過簡單的篩選器設定,就能讓原本密密麻麻的到達網頁動態網址,從此以整整齊齊且易於閱讀的面貌與我們見面喔。

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+新管道分組之一眼比較自訂管道效益

管道, google analytics, 效益

在利用 Google Analytics進行廣告活動時,可在管理員介面的資料檢視下方,利用 「頻道設定 > 管道分組」來為我們自身網站最重要的幾個特定管道來源訪客進行分組,如此就可以在「客戶開發 > 所有流量 > 頻道」中針對非預設的特定管道分組,快速進行其造訪效益比較。

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