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GA 菜鳥免驚!只要三分鐘就讓你輕鬆掌握 GA 進階區隔!

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剛剛開始學著使用 Google Analytics 的老闆們,有沒有覺得 GA 所提供的數據,還是少了那麼一點嗎?總覺得還缺了些什麼必要資訊,但卻不知道如何把這些資料從 GA 裡調出來嗎?有人形容 Google Analytics 就像是「浮在海面上的冰山」一樣,直接提供給你瀏覽的部分,僅只是整體數據的十分之一不到,而剩下那最精華的十分之九,卻是隱藏在 GA 茫茫數據資料海中,要如何運用 GA 的內建「區隔(Segment)」功能,將這些精華從數據資料海中萃取出來呢?現在就跟著編輯一起,一步步了解 GA 的「區隔(Segment)」功能吧!

首先,什麼是  Google Analytics Segment?

你有吃過 m&m’s 巧克力嗎?不知道你會不會跟編輯一樣,會先將 m&m’s 巧克力依照顏色分類,再按照順序吃掉?這個分類過程其實就是「區隔(Segment)」,而每一堆不同顏色的巧克力,就是一個「Segmentation」

GA 則像是一包擁有超級多種顏色的 m&m’s 巧克力,你可以依照你想要的方式,將這些 m&m’s 巧克力進行「分組、分類」,然後按照分類區隔之後的結果,去分析出更深層的問題及幫助你去解決它

以一個最簡單的例子來說,GA 可以幫助你將「使用手機瀏覽」或「電腦瀏覽」的顧客「區隔」開來,幫助你了解這兩群顧客是否會對於不同產品是否存在偏好。若你發現使用手機瀏覽的顧客,對於 A 產品的瀏覽次數特高、瀏覽時間也超出其他產品,這時就可以針對這群顧客進行客製化的促銷活動或是宣傳物。

註:以下關於 GA 功能相關名詞,考量讀者不同使用習慣及翻譯差異,皆會同時出現 Google 官方所提供之中英文稱呼,以便讀者瞭解及使用

再更深入了解 Segment 這個功能之前,我們得先重溫 GA 的資料是分成以下三種階層:

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單一使用者(User)可以有多個工作階段(Session),而每個工作階段(Session)可以有多個 匹配(Hit)。

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而區隔( Segment)這個功能,則是能讓你在基準資料下,建立一個或多個非破壞性篩選器(即不會影響本來使用篩選器(Fliter) 所設定的基準資料),而這種篩選器可劃分出使用者(User)、工作階段(Session)與 匹配(Hit)的子集合:

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這些子集合又分別代表什麼意思、能怎麼協助你解決商業難題呢?

別擔心,編輯用幾個簡單的例子及 Google 所提供的示範帳戶解釋給你聽!

要怎麼設定 GA 區隔( Segment)?

使用者區隔—使用者子集合(Subsets of users)

你可以使用這個區隔,找出「曾經消費過的老顧客」或是「將商品放入購物車但卻沒有結帳的消費者」等。

工作階段區隔—工作階段子集合(Subsets of Sessions)

假設你今天做了一波廣告 A,藉由建立這個工作區隔區隔,你可以知道從這波廣告 A 進來的所有工作階段(Session) ; 又或者你可以藉這個區隔,瞭解那些已經將商品放於購物車、但卻未進行結帳的消費者,他們在你網路商店上的所有工作階段(Session),藉此了解是哪個環節讓他們雖然有購買意圖,但卻沒有進行購買行為。

匹配區隔—匹配子集合(Subsets of hits)

消費者在你的網路商店上會進行很多的行為及互動,藉由匹配區隔,可以將工作階段期間所發生的各種互動,獨立出來分析,舉凡瀏覽、事件或是交易等。舉例來說,你可以藉由建立這個區隔,將所有收益高過新台幣 300 元的匹配獨立出來分析。

這三個區隔之間的關係是如何呢?

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圖片來源:goo.gl/7idyqm

假設今天想要將在你網路商店上,已消費超過新台幣 3000 元的潛在 VIP 級顧客獨立出來分析,以瞭解這群潛在 VIP 的偏好。

顧客 A 一開始在網站上只購買了 2000 塊的商品,隔了 30 分鐘後覺得另個商品也很喜歡,又再消費了 1500 塊 ; 而顧客 B 則是一進入你的商店,就直接購買了 3000 塊的商品。上述兩個消費者在網站上的消費金額,皆超過你所定義潛在 VIP 3000 元的門檻,但對於 Google Analytics 來說,或許不完全是同一件事。

使用者區隔(Users segment)層面來看兩位顧客,兩位皆可被列為你的潛在 VIP,A、B 兩位顧客的資料會同時被你進行分析 ; 但若是以工作階段區隔(Session segment)層面來看,因為顧客 A 所消費的 3500 元,是在不同的工作階段內完成,所以顧客 A 在這個區隔裡,並不算有達到你所設定的潛在 VIP 3000 元這個門檻。

網路商店有哪些基本的區隔( Segment)是必備的呢?

你可以針對以下幾個族群做區隔,更可以幫助你調整你的網路商店及提升業績:

[可能區隔一:只購買一次或多次購買的消費者]

看看那些只買一次就不再回購的消費者都是購買哪些物品?是不是因為這些產品的購買經驗不夠好,使他們不願意再回購呢?

[可能區隔二:把產品放入購物車後卻沒有結帳的消費者]

藉由分析他們的數據,可以幫助你找出是什麼原因讓他們遲遲不願意結帳,或是能幫助你制定一些促銷或是廣告,以促動這群消費者將購物車裡的商品結帳。

[可能區隔三:潛在與既存 VIP 消費者]

將這些消費者區隔出來後,更可以幫助你瞭解他們的偏好,及維護與他們間的關係,進而持續提升他在你商店的消費金額!

還有很多很多區隔是可以幫助你提升業績的呢!快把 GA 打開,去試試看不同的區隔吧!

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