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大數據的挑戰和趨勢 (下)

大數據發展趨勢

雖然大數據仍在起步階段,存在諸多挑戰,但未來的發展依然非常樂觀。

大數據的發展呈現八大趨勢:

  1. 數據資源化,將成為最有價值的資產

  2. 大數據在更多傳統行業的企業管理落地

  3. 大數據和傳統商業智慧化融合,行業訂製化解決方案將湧現

  4. 數據將越來越開放,數據共用聯盟將出現

  5. 大數據安全越來越受重視,大數據安全市場將愈發重要

  6. 大數據促進智慧化城市發展,為智慧化城市的引擎

  7. 大數據將催生一批新的工作崗位和相應的專業

  8. 大數據在多方位改善我們的生活

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趨勢一:數據資源化,將成為最有價值的資產

隨著大數據應用的發展,大數據價值得以充分的體現,在企業和社會層面成為重要的戰略資源,數據成為新的戰略制高點,是大家搶奪的新焦點。《華爾街日報》在一份題為《大數據,大影響》的報導宣傳,數據已經成為一種新的資產類別,就像貨幣或黃金一樣。Google、Facebook、亞馬遜、騰訊、百度、阿里巴巴和360等企業正在運用大數據力量獲得商業上更大的成功,並且金融和電信企業也在運用大數據來提升自己的競爭力,我們有理由相信大數據將不斷成為機構和企業的資產,成為提升機構和企業競爭力的有力武器。

 

趨勢二:大數據在更多的傳統行業的企業管理落地

一種新的技術往往在少數行業應用取得了好的效果,對其他行業就有強烈的示範效應,目前大數據在大型互聯網企業已經得到較好的應用,其他行業的大數據尤其是電信和金融也逐漸在多種應用場景取得效果。因此,我們有理由相信,大數據作為一種從資料中創造新價值的工具,將會在許多行業的企業得到應用,帶來廣泛的社會價值。大數據將説明企業更好的理解和滿足客戶需求和潛在需求,更好的應用在業務運營智慧監控、精細化企業運營、客戶生命週期管理、精細化行銷、經營分析和戰略分析等方面。企業管理既有藝術也有科學,相信大資料在科學管理企業方面有更顯著的促進,讓更多擁抱大數據的企業實現智慧企業管理。

 

趨勢三:大數據和傳統商業智慧融合,行業定制化解決方案將湧現

來自傳統商業智慧化領域者將大數據當成一個新增的資料來源,而大數據從業者則認為傳統商業智慧化只是其領域中,處理少量資料時的一種方法。大數據使用者更希望能獲得一種整體的解決方案,即不僅要能收集、處理和分析企業內部的業務資料,還希望能導入互聯網上的網路流覽、微博、微信等非結構化資料。除此之外,還希望能結合移動設備的位置資訊,這樣企業就可以形成一個全面、完整的數據價值發展平臺。畢竟,無論是大數據還是商業智慧型,目的都是為分析的服務,數據全面整合起來,更有利於發現新的商業機會,這就是大數據商業智慧化。同時,由於行業的差異性,很難研發出一套適用於各行業的大數據商業智慧型分析系統,因此,在一些規模較大的商業市場,大數據服務提供者將會以更加制定的商業智慧化解決方案提供大數據服務。我們相信更多的大數據商業智慧型制定化解決方案將在電信、金融、零售等行業出現。

 

趨勢四:數據將越來越開放,數據共用聯盟將出現

大數據越關聯越有價值。尤其是公共事業和互聯網企業的資料開放資料將越來越多。我們看到,美國、英國、澳大利亞等國家的政府都在政府和公共事業上的數據做出努力。而國內的一些城市和部門也在逐漸開展數據開放的工作。比如北京市在2012年就開始試運行政務數據資源網,在2013年底正式開放;上海在2012年啟動了政府數據資源開放試點工作,數據涉及地理位置、交通、經濟統計和資格資質等資料;2014年,貴州省也加入數據開放之列,10月份雲上貴州正式上線。對於不同的行業,數據越共用也越有價值。如果每一個醫院想獲得更多病情特徵庫以及藥效資訊,那麼就需要全國,甚至全世界的醫療資訊共用,從而可以通過平臺進行分析,獲取更大的價值。我們相信數據會呈現一種共用的趨勢,不同領域的數據聯盟將出現。

 

趨勢五:大數據安全越來越受重視,大數據安全市場將愈發重要

隨著數據價值越來越重要,大數據的安全穩定也將會逐漸被重視,網路和數位化生活也使得犯罪的分子更容易獲取關於他人的資訊,也有更多的騙術和犯罪手段出現,所以,在大數據時代,無論對於數據本身的保護,還是對於數據而演變一些資訊的安全,對大數據分析有較高要求的企業將至關重要,大數據安全是跟大數據業務相對應,與傳統安全相比,大數據安全的最大區別是安全廠商,在思考安全問題的時候,首先要進行業務分析,並且找出針對大數據的業務威脅,然後提出有針對性的解決方案。比如,對於數據儲存量這個場景,目前很多企業採用開源軟體如 Hadoop 技術來解決大數據問題,由於其開源性,但是其安全問題也是突出的。因此,市場需要更多專業的安全廠商針對不同的大數據安全問題來提供專業的服務。

 

趨勢六:大數據促進智慧城市發展,為智慧城市的引擎

隨著大數據的發展,大數據在智慧型城市將發揮著越來越重要的作用,由於人口聚集給城市帶來了交通、醫療、建築等各方面壓力,需要城市能夠更合理的進行資源佈局和調配,而智慧型城市正是城市治理轉型的最優良解決方案,智慧型城市是通過物與物、物與人、人與人的互聯與互通能力、全面感知能力和資訊利用能力,通過物聯網、移動互聯網、雲端運算等新一代的資訊技術,實現城市高效化的政府管理、便捷的民生服務、可持續的產業發展,智慧型城市相對於之前數位城市概念,最大的區別在於對感知層獲取的資訊進行了智慧型處理,由城市數位化到城市智慧化,關鍵是要實現對數位資訊的智慧處理,其核心是引入了大數據處理技術,大數據是智慧城市的核心智慧引擎:智慧型安防、智慧型交通、智慧型醫療、智慧型管區等,都是以大數據為基礎的智慧型城市應用領域。

 

趨勢七:大數據將催生一批新的工作崗位和相應專業

一個新行業的出現,必將在工作職位方面有新需求,大數據的出現也將推出一批新的就業崗位,例如,大數據分析師、數據管理專家、大數據演算法工程師、數據產品經理等等。具有有豐富經驗的數據分析人才將成為稀缺的資源,數據驅動型工作將呈現爆炸式的增長。而由於有強烈的市場需求,大學也將逐步開設大數據相關的科系,以培養相應的專業人才。企業也將和大學緊密合作,協助大學聯合培養大數據人才。如2014年,IBM 全面推進與大學在大數據領域的合作,引入強大的研發團隊和業務夥伴,推動「大數據平臺」和「大數據分析」面向,進行行業產學研究創新合作,以及系統化知識體系建設和高價值人才培養,建設符合中國教學特色及人才需求的大數據相關學分課程,為未來建設特色專業方向做準備。

 

趨勢八:大數據多方位改善我們的生活

大數據不僅用於企業和政府,也應用於我們的生活。

  1. 在健康方面:我們可以利用智慧型手環監測,對我們的睡眠模式來進行追蹤,瞭解睡眠品質;我們可以利用智慧型血壓計、智慧型心率儀遠端,便可監控身在異地的家裡老人的健康情況,讓遠在他方的外出工作者更加放心
  2. 在出門在外方面:我們可以利用智慧型導航出行GPS數據瞭解交通狀況,並根據堵塞情況進行路線及時調整
  3. 在居家生活方面:大數據將成為智慧型家居核心,智慧型家電實現擬人化智慧,產品通過感測器和控制晶片來捕捉和處理資訊,再根據住宅空間環境和使用者需求自動設置控制,甚至提出優化生活品質的建議,如我們的冰箱可能會在每天一大早建議我們當天的食譜

關於作者

傅志華先生曾為騰訊社交網路事業群數據中心總監以及騰訊公司數據協會會長。在騰訊前,任DCCI互聯網數據中心副總裁。現就職於一家美國互聯網上市公司商業智慧化中心,同時任中國訊息協會大數據分會理事、中國互聯網協會數據分析研究組專家、國際數字分析協會(DDA) 專家,積極致力於推動大數據支撐企業運營和大數據經驗交流。

相關閱讀:【大數據專題六】大數據的挑戰和趨勢 (上)

本篇文章由dcplus編輯室進行編輯撰文
原文出處:【大數據專題六】大數據的挑戰和趨勢

隨著技術的更新和發展,大數據的蒐集與應用越來越成熟,在可預見的未來,大數據的影響將會擴及生活的各個層面。大數據將會如何影響我們的生活?可以如何將大數據落實在問題解決、商務模式之中?大數據又會帶來什麼樣的機會和挑戰?

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