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面對阿里巴巴倍數成長的在台專利數量,你的激情還在嗎?

在台引爆創業激情的風清揚

阿里巴巴集團成功在美國掛牌上市後,相關話題便從不間斷,從淘寶的假貨與刷評議題、面臨美國股票持有人的集體訴訟、企業身份(陸資還是外資)問題,到成立百億創業基金等,前日(2015年3月3日),創辦人-馬雲來台以「馬雲與青年有約,從夢想到成功創業」為題進行演講,更是造成一股旋風!青年與非青年們皆爭相領悟那創業大師風清揚的創業武功,筆者亦有幸能有親臨感受的機會。而於演講結束後,更是似乎每個人的創業激情都被點燃,整個臉書頓時充斥著創業經,就如同張清芳於《激情過後》所述:「馬雲狂妄地佔住我的臉書,不讓我有一絲的空隙。」。

《馬雲與青年有約》演講完整版

激情過後的冷靜省思

對於馬雲所分享的創業要素『語言、堅持、失敗、或樂觀』,廣大的網民、鄉民與公民們有支持,亦有反對的正反評論,如有人提到創業的時空背景不同,的確,馬雲自己也說:「最近我聽了兩個小時新創團隊的Idea proposal,我心裡真是發虛(恐慌之意)!幸好我是15年以前創業!」咱們先不論馬雲創業經,是不是真的適用於台灣環境、如今的時空背景或每一位與眾不同的創業者身上。

 

但筆者對於馬雲所提到的「如果上個世紀是IT(Information technology)時代,未來30年便是DT(Data technology)時代」的趨勢看法,真是有所體悟!日前,馬雲於另一場演講時,亦強調「數據將改變世界」,阿里巴巴更將大數據做為重要戰略項目。

阿里大數據之雲計算的介紹影片


為何說有所體悟?筆者因從事專利行業的緣故,不乏接觸到許多大喊著要在大數據中淘金的台灣業者,然而,多數是沒有具體作法(如要獲取什麼參數?要怎麼分析?),更甚者,才剛開始構思著應用情境!相較之下,不管是從《大數據的關鍵思考》一書,或是阿里巴巴所申請的專利內容中,皆可嗅出大數據對於阿里巴巴而言,已不是未來式,而是現在進行式。

驚!倍數成長的「核准專利」數量

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阿里巴巴在台之專利數量(資料來源:經濟部智慧財產局,整理自筆者,統計至2015年3月5日)

秉持著任何技術,皆可從龐大的專利庫中找到相關解答的好奇心,筆者便又試著瀏覽阿里巴巴公開後的專利內容,首先,阿里巴巴在台申請專利數量已達390件,更讓人驚訝的是,從2014年11月至今,核准專利(即具有專利權)迅速以倍數成長,從11件來到22件,以如此之態勢,到2015年年底,阿里巴巴有極大可能手中將擁有40件以上的核准專利!還記得在《阿里巴巴繼續在台擴充軍備,專利彈藥數再增加!》一文中,筆者曾提到國內電商業者看待阿里巴巴專利申請,總是抱持著:「這樣的技術,就算申請了,想必是不會過的啦!」嗯。真不知他們怎麼看如今的變化。

從390件的專利中,尋找大數據的端倪

面對這滿是黃金的「專利寶藏山」,筆者當然也毫不猶豫地挖掘,看是否能從中尋找出阿里巴巴對於「大數據」之應用的端倪,或許能提供給國內業者一點思考的方向!

1. 大數據分析「語義模式」,判斷用戶的查詢意圖

在浩如煙海的資訊中,搜尋引擎便是那神奇的手,可以幫助用戶找尋自己所需的資訊,然而,隨著龐大且雜亂之資訊量的湧現,傳統搜尋引擎(或稱習知的演算機制)已不堪負荷,以至於用戶的檢索結果通常不盡滿意,以購物平台的檢索欄而言,大部分仍停留在判斷關鍵字所在領域的類別,例如:將「喬丹」歸類為體育類。但阿里巴巴認為這樣的機制實過於簡單,當用戶輸入「手機 電池」的查詢(Query)時,並不能判斷出用戶意圖尋找手機還是電池。

proguide02中華民國專利公告案第I474197號的實施流程圖(專利名稱:資訊檢索方法和系統,申請日期:2010/03/09)

對此,於中國民國專利公告案第I474197號「資訊檢索方法和系統」中,阿里巴巴便試圖蒐集與統計大量的用戶歷史查詢紀錄,並為其設置『用戶查詢意圖屬性』與『語義模式』,且每一種用戶查詢意圖屬性背後皆代表著一種過濾與排序方式,當用戶輸入相關查詢詞時,系統便可將查詢詞與語義模式作比對與分析,並依據比對之屬性,提供不同的過濾與排序方式!其中,語義模式是根據自然語言特點,並分析中心詞後總結而得,以「手機 電池」的案例而言,判斷中心詞為電池後,其語義模式便為『修飾詞+產品』。

 proguide03中華民國專利公告案第I474197號的實施示意圖(專利名稱:資訊檢索方法和系統,申請日期:2010/03/09)

2. 用大數據分析「操作行為紀錄」,推薦合適商品訊息給用戶

日前,阿里巴巴數據技術及產品部副總裁車品覺,曾來台為其新書《大數據的關鍵思考》宣傳,並揭露阿里巴巴如何運用大數據。而在阿里巴巴在台所申請的專利中,中華民國專利公開案第201501059號「訊息推薦方法及裝置」的發明人之一便有車品覺。現今,許多購物網站在用戶瀏覽商品時,皆會於下方或左右兩方處,推薦與已購買或正在瀏覽的相關商品,然而,車品覺認為這種方法,並無法體驗用戶間因需求與喜好不同,而具有的個性化差異,舉例而言,當所有用戶瀏覽商品 A 時,系統給出的推薦結果皆是商品 B!

 proguide04中華民國專利公開案第201501059號的實施示意圖(專利名稱:訊息推薦方法及裝置,申請日期:2013/10/01)

對此,阿里巴巴的解決之道為大量蒐集與統計用戶的歷史操作行為訊息記錄,並找出優質指數較高的優質用戶,再藉由分析其他用戶與優質用戶的關聯程度,推薦其相關的商品,換言之,此種推薦方式的前提為『找出個性相似的用戶』,其中,所謂的優質用戶代表很熟悉互聯網購物流程,且善於發現優質鋪的買方用戶,而判斷的參數與權重便如上圖所列。

 3. 用大數據分析「買家交易軌跡」,為賣家找買家

阿里巴巴的核心宗旨『讓天下沒有難做的生意』,在中華民國專利公開案第201346820號「推薦用戶的方法及裝置」也有所體現。面對商店數量越來越多的淘寶(或天貓),如何讓賣家有更多且更精準露出的機會,便是一大難題!

proguide05中華民國專利公開案第201346820號的實施示意圖(專利名稱:推薦用戶的方法及裝置,申請日期:2012/08/06)

面對這一難題,阿里巴巴考量到買家在一次購買多款商品時,通常情況下,是具有一定脈絡(或稱邏輯性),於是,便透過買家的交易紀錄,分析買家的交易軌跡,再將眾多買家的交易軌跡進行交叉比較後,可得出賣家們的關聯度,舉例而言,分析結果顯示,一定比例以上的買家在賣家A買的 HTC 品牌的手機後,都會到賣家 B 購買 HTC 品牌手機的保護殼,如此,當有其他買家於賣家 A 購買或瀏覽 HTC 品牌的手機時,便會向其推薦賣家 B 的商場!

您的激情還在嘛?大膽運用大數據讓前浪發慌吧!

proguide06(Photo credit:Dennis Jarvis@flickr CC BY SA 2.0.)

雖然阿里巴巴在台的專利數量日漸倍增,但就如同馬雲自己所說:「DT 時代才剛開始!」關於大數據的應用,其實還存著許多未知的想像,筆者曾於一篇文章中看到『老闆有多焦慮,大數據就有多熱』的標題,因為老闆們都深怕不知哪一天,公司會被一個善用大數據的新秀打垮。揭竿起義吧!各位後浪的創業家們,請大膽想像大數據的運用,讓前浪們發慌!但記住不能只是淪為想像。

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