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如何透過GA找到新的優化靈感?

如果你正在尋找新的方法去優化網站轉換,那麼在GA分析中自訂報告或許可以幫到你。

為了提高轉換,您是否到了束手無策的地步呢?那麼 Google 分析(GA)將會給你帶來新的優化思維,成為你的得力助手。但是你必須知道自己從哪裡去尋找新的優化思維。雖然使用 GA「打破常規」的標準配置(報告)會給你帶來一些真知灼見,但是花點時間去做一些固定的工作對網站優化來說將能夠解讀更多的數據、更多的報告,以及提供更多的靈感。

高度區分和目標定位

Google 分析 能夠提供驚人的訪客行為數據,而這些大量的數據可以用來定位那些重複造訪了你的網站但最終未能採取行動的訪客。而這裡有許多可能的原因存在:

  • 物流成本可能太高了。
  • 產品成本產品可能能以更便宜的價格在其他地方購買。
  • 購買週期使用者可能只是在研究階段。
  • 可用性和可尋性使用者可能沒有找到他們感興趣的。

你可以猜測關於這些訪客在網站中到底發生了什麼事情,或者也可以對他們進行使用者行為視覺化進而得出更準確的結論。Google 分析(GA)中的訪問流程報告能夠呈現出使用者在網站中的整個訪問行為過程:

即從哪裡進入您的網站,去了哪裡,最後從哪裡離開。使用這份報告能夠去分析訪客正從網站哪個地方偏離了主要的網站轉換路徑,以及在優化使用者行為流程上找到新的優化思維進而促進訪客更有效地轉換

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一旦這些人離開了你的網站,那麼應使用「訪客找回技術/再行銷手段」吸引他們回來。而且,既然你有一個當訪客在網站中留下來正在看什麼的不錯想法,那麼你可以根據他們的特殊興趣量身定制你的廣告、登陸頁以及價格。

瞭解你的消費者(以及有購買意願者區分)

如果僅從一個優化點出發,分析消費者的平均消費並沒有太大的實際意義。而你要做的事情是識別出高消費訪問人群,以便你可以更輕易瞭解他們是誰和對他們來說是什麼重要的。這將可以讓你針對與網站高消費人群有共同關鍵特徵的其他訪問人群進行網站消費體驗優化

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GA 中的「興趣相似類別」趨勢報告,整理了消費族群或訪客的共同興趣特徵,因為這些趨勢報告除了告訴你所有訪客的最終消費金額之外,還呈現了來訪消費者普遍的興趣特徵和人口統計學特徵。雖然你需要在 GA 中設置一些額外的步驟才能夠取得人口統計特徵和興趣特徵報告,以及廣告客戶特徵等資訊,但是這些資訊對於你去識別和定位有購買意願者區分將大有裨益。

透過分析,或許你可能會發現,體育愛好者或許與電視迷相比人均消費會少購買5美金;而數據分析與測試過程可以被用來找到問題的根源所在。而對每個市場區分有吸引力的就是商品流量對於提高整體轉換率至關重要,原因就在於:流量已經擺在了那裡,僅僅只需要去優化它。

在「興趣相似類別」趨勢報告中,羅列了會話跳出率頁面瀏覽量和交易等數據指標,而這些數據被用來構建一個最佳(或最壞)假想消費者區隔。比如,如果寵物愛好者相比遊戲玩家在頁面中有更高的跳出率,那麼通過Google 分析(GA)獲得流量來源和查詢存取權限就可以先確定寵物愛好者正在尋找的是什麼,然後進行目標定位,找到促進轉換的網站和與其相關的登陸頁面。而量身訂製的使用者流量報告可以用來進一步深挖市場區隔的消費者行為。

識別趨勢變化

為了保持消費者持續增長,簡簡單單地理解你的目標受眾顯然是不夠的;你需要知道目標受眾正在發生著什麼樣的變化。如果你已經看到了轉換下降的趨勢,那麼可能是一時失誤,或者可能是受眾上的關鍵變化。人口統計資訊結合Google 分析(GA)中的新會話百分比這個指標可以告訴你目標受眾正在發生怎樣的轉變,以及與既有使用者相比新使用者的行為特徵。

Google 分析(GA)中創建一個高度區隔可以允許你更精準追蹤新使用者的轉換行為。另外,當新使用者在衰減時你也可以設置資訊提醒進行預警。

如果沒有充分的調查,那麼數據也會欺騙人。看到新使用者與既有使用者相比進入率和跳出率更高,可能意味著你需要針對新使用者適當的調整你的登陸頁,但這只是一個非常基礎的分析。更詳細的分析可能讓你發現的情況恰恰相反:這些新使用者有共同固定的平臺,比如行動裝置。因此,這有可能不是一個真正的興趣缺乏,而相反的是糟糕的使用者體驗降低了轉換率。Google 分析(GA)受眾跟蹤服務可以幫你揭示這些模式。

如果你已經解決了您網站中所有「大」的轉換障礙,而且也在努力尋找突破,那麼為狹窄的市場區隔設計特定的優化策略對於盤活你的優化週期會成為一個有效的途徑。正如上面的提示所示,研究你透過新的方式所獲得的數據或許能夠説明你找到以往可能已經忽略的機會。

 

本文由dcplus編輯室撰稿,譯者:楊盛清

原文出自:如何通过GA找到新的优化灵感?

WAW夥伴介紹 楊盛清

企業級SEO平臺BrightEdge創始人兼CEO。在開發和銷售大型點播軟體平臺中累積深厚的專業知識,與在SEO優化實踐中獲得的實戰經驗進行了結合。成立BrightEdge之前,楊盛清在Salesforce.com上班,領導這個平臺的核心產品團隊,並帶領團隊成為業界第一個提供雲計算平臺。

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