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2016 IDEAS Tech Hackathon《數位名人沙龍-HACK Taiwan! 數據未來》活動紀實

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為加速推動生產力 4.0 數據應用,由經濟部工業局指導、資策會主辦、MMdc 關鍵數位行銷 與 dcplus 數位行銷實戰家協辦台灣第一個生產力 4.0 社群數據應用競賽- 「2016  IDEAS Tech Hackathon 社群數據應用創意競賽」。

2016 年 6 月 7 日,第三場菁英焦點聚會-「跨界領袖 焦點對談–HACK Taiwan!  數據未來」,延續第二場「跨界領袖 焦點對談–HACK Taiwan! 智慧服務」,MMdc 關鍵數位行銷特別邀請到 亞洲資採技術長– 尹相志,與現場各界高階經理人,熱烈討論社群數據的應用可行性,更顯現企業對於數據應用的強烈企圖心。

IDEAS Tech Hackathon X MMdc 數位名人沙龍」,邀請已經具備客戶與資源的團隊溝通 SER API 的服務內涵,透過 SER API 開發或強化功能與技術,3 場個別邀請 3 位業界重量級與談人、以及各界高階經理人一同探討創新商業模式。

而最後一場「06/07 跨界領袖 焦點對談–HACK Taiwan! 數據未來」,有什麼精彩的內容呢?趕快來看看吧!

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▲資策會創研所組長 谷圳  暢談 S.E.R. API 應用

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社群數據應用趨勢:使用者行為預測

社群數據運用發展:產品開發 → 口碑分析 → 市場調查 → 使用者行為預測 

產品開發:Netflix 運用透過觀眾收視分析,能夠針對不同觀眾推出他們更加喜歡的節目,大數據分析也深入到影視的創作環節,從選劇本、 選導演、選角,都可以透過社群數據,分析觀眾的喜好來決定。

口碑分析:Apple 砸下重金買下社群數據分析公司-Topsy,用以分析 Twitter 上網民對於 Apple 旗下服務的偏好。

政治人物口碑分析:競選團隊透過社群數據分析公司監測口碑狀況,適時決定歐巴馬在造勢活動的溝通方向。

市場調查:比起以往耗時長且不精準的傳統市場調查,現今社群數據分析技術,可即時且準確反應市場狀況。

使用者行為預測:擁有行為預測功能的 APP,會比起其他 APP 成長快上 65%

2015年開始,使用者行為預測已是許多企業努力鑽研的一大功能!

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消費者購物行為改變
全通路 omni channel 消費體驗時代來臨

零售實體通路銷售下滑,消費者購物行為已大幅改變!「網路口碑」已深深影響到消費者的購物決策!

  •  國內社群使用率占上網人口70%以上
  •  大多消費者在購物前習慣搜尋產品的網路口碑
  •  66%的消費者認為手機使用會影響購物決策
  • 兩成比例會在消費後主動在社群平台上進行購物/使用經驗的分享

PC 時代的線上購物具備一站式購齊的零售,讓消費型態開始轉變移往線上,當消費者開始使用行動裝置時,線上線下(O2O)與全通路整合的銷售時代正式來臨,企業必須瞭解顧客態度及市場走向,必須同時兼具線上與實體的數據分析能力。

SER API 社群數據服務平台-精準且即時掌握消費者脈動,搶佔市場先機


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S.E.R API Platform 簡介:

  • 涵蓋1100萬網民網路生活型態數據 API 平台,新創團隊建立數據服務 Rapid Prototype 只要48小時
  • 已協助超過30個新創團隊打造社群數據應用雛型,10項新創服務上線Monthly Active User 突破250萬
  • 3個月市調到每3小時1次品牌消費者族群分析,使300間品牌企業具備即時掌握社群脈動能力

擁有資料來源:

Facebook:1萬多個企業常用 Facebook 官方粉絲頁,當使用者瀏覽過這些粉絲團,就會被貼上一個標記,使用者偏好就可以輕鬆被記錄。

論壇:Ptt, Mobile01 等 Alexa 台灣前五百大網站

部落格:痞客邦等

新聞媒體:台灣、中國上百個新聞管道

電商平台:中國淘寶網

應用案例1:

Zombie Detection 殭屍粉絲偵測

透過透過 Friends Analysis , Information Analysis, Behavior Analysis Module 進行 Zombie Detection ,正確率約達82%。有效過濾假讚,投放對的廣告給「真粉絲」

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應用案例2:

智能玩具數據應用(虛實互動)

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▲與會貴賓現場交流 S.E.R. API 數據應用可能性

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▲亞洲資採 技術長 尹相志 分享大數據觀點及應用

第二位引言人-亞洲資採技術長 尹相志 ,具有大數據 15 年經驗的尹老師,與在場貴賓暢談數據應用觀點及經驗,激發大家對於數據應用、觀念、趨勢的思考!

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尹相志:「今年是數據分析很關鍵的一年!」

今年是數據分析很關鍵的一年!

大數據議題突然在這個時間點再度盛行以及持續不斷的被提及,原因是大家發現了這些數據原來都是具有商業價值的,更重要的是現在有技術可以找到這些數據。如何用電腦去做人類的感知認知,如何發掘有意義的事物,一夕之間變成顯學,原本遙不可及的數據技術能否發展成新的商業模式,是現階段最被看中的事。

非結構化數據,在這一陣子進步得速度非常快。
如何從龐大數據中,挖出有價值的內容、找到商業模式,將數據變現,才是最重要的事情。

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新的大數據行銷:情境行銷

以往大部分廣告都是根據人口統計數據(年齡、性別、地區)來投放,但其實很多廣告都浪費了。

尹老師以中國開放二胎為例,因為家裡的成員數增多,很多的需求就因此產生,像是 SUV (大空間)汽車的銷量在中國就上升。

我們必須了解消費者的 Life Stage:在不同的生活階段,會產生不同的事件,因此就會產生對應的需求、渴望,產品就因此而生,商機也就跟著來。

當你能夠理解並串連這些歷程,行銷的問題就會迎刃而解。

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透過分析社群資料,我們可以…

-找到品牌定位,比較本行與競爭對手品牌認知差異
聆聽客戶需求,剖析網路言論
-語意解析,理解客戶正負評價
-即時客服,針對客戶抱怨作即時處理
-精準行銷,根據社群網路資訊分析,找出目標客戶
-找到特定議題的意見領袖(KOL)

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2016 IDEAS Tech Hackathon《數位名人沙龍-HACK Taiwan! 數據未來》,於歡樂的大合照中圓滿結束,相信透過資策會創研所組長-谷圳以及亞洲資採技術長-尹相志的分享,在場嘉賓對於 S.E.R. API 的應用及數據可以幫助品牌如何打造創新服務,有更深的了解及想法!期待之後各個團隊運用 SER API,打造創意滿點的全新服務!

再來就是 7/23 的決賽了!我們比賽見!
2016 IDEAS Tech Hackathon 社群x裝置數據應用共創競賽

加入線上駭客基地臉書社團,在線不間斷交流!
S.E.R. API 詳細說明:https://api.ser.ideas.iii.org.tw/docs/

-經濟部工業局廣告-

活動影音花絮:

關於 Mos

Mos
Stay hungry, stay foolish, stay dcplus.

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在美學經濟的帶動下掀起了大眾對於文創產業的概念,從早期吃到飽穿得暖就可以了,到現在消費者逐漸希望展現個性化,藉由設計美學的體驗達到自我實現的需求,至今體驗行銷跟文學、美學與文化的追求逐漸的順心。很明顯的現在做行銷跟過去已經有所不同了,以前以製造為主的想法,已經無法套用現在消費者追求創意與美感的產品了。

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