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深入了解 Google 放棄 Page Rank 的真正原因

這幾天的 SEO 界, 最大也最沒有意義的是, Google 已經宣稱不再更新 Page Rank, 雖然說這不是新聞, 而是去年 12 月時, 谷歌已經委婉的說, 請大家不要看 Page Rank, 甚至在 Tool Bar 等直接閹割掉了, 但這次還是官方直接指出 “沒有計劃更新 Page Rank"…
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記得在幾年前, Google 最有名的就是 Google Dance (跳舞) 這儀式, 指的就是在 Page Rank 更新時排名大伏度的上上下下, 而現在這儀式已經不再有時, 而當時架構出 Google 的基礎, Page Rank 就如此的被割捨了, 這原因是甚麼呢? 這邊做幾個深入分析:
1. PageRank 值是往往被黑帽 SEO 玩弄的指標, 甚至是某些問題點, 此時 Google 把這點直接給丟掉, 可以說是讓很多黑帽 SEO 少了可以操弄客戶的可能性與機制, 讓大家回歸到網站與使用者的經營, 這才是最重要的.

2. PageRank 的精度越來越低, 也是因為前面的狀況, PageRank 變得很難去較準確的算出網路的狀況, 變成最後只能靠其他方法與技術去修正, 導至最後其他的演算法比 PageRank 更有價值的因素.

3. PageRank 是個很難維護的演算法, 因為這不只是個會回饋, 會遞迴的演算法, 我一直認為這演算法不是甚麼, 但能夠設計出一套真的算出來的系統才是 Google 當時的基礎, 只是這個隨著網路的發展, 計算 PageRank 成本已經越來越高, 使得更新週期越來越長, 此時放棄這種高維護成本且低精度的事, 也沒甚麼好意外的了.

4. PageRank 已經只是超過 200 種因素的其中之一, 且意義越來越小: Google 透過 Chrome, Android, Analytics 等機制, 已經可以有更多, 更直接, 更準確可以算出網站價值的方法, PageRank 在 SERP 的意義已經是九牛一毛了.

5. 反正 PageRank 已經壞掉很久, 且沒人可以維護或有影響, 甚至 Google 沒人有興趣修護, 畢竟若是有人做出新的專案, 對公司是個 Credit 貢獻, 但去維護舊的架構, 即使做了也不會有人把你當成對公司有貢獻, 所以也是種政治下的因素, 就這樣沒了, 這似乎在商場也是很常見的…

因此這時候放棄被操弄, 精確度存疑, 成本高的 PageRank, 不只是時候, 而是應該更早才對, 但或許 Google 真的要去把 Page 切割掉, 在歷史上, 在政治上, 都是很難去做決定的, 而最後壓垮駱駝的, 就是成本太不划算了, 畢竟商場是沒必要把資源花在一個用不太上的東西, 即使再有情感, 尤其是 Google 已經是跟著 Microsoft, Yahoo 等公司練就一樣的次元刀切割技術, 越切越快, 越切越多, 此時切掉 PageRank, 也沒甚麼好意外.


 

在 SEO Ranking Factor, 影響 SEO 排名因子初探 (2014), CTR 變成最重點 這篇文章說, 我有提到 Search Engine 的四個時期:

1. 架構時期: 內容, 引用, 標籤, 關鍵字…
2. 點擊時期: SERP, RSS, GA, Chrome, …
3. 社群時期: +1, SNS, Meta Data, Semantic Web, …
4. 個人時期: Authority, Device, User, Relationship, ….

在某方面, 架構時期已經快到一個極限了, 此時把以 “引用" 為概念的 PageRank 放掉, 也代表其他三個因素也越來越重要了, 尤其是那邊說到的 CTR (Click Through Rate), 就是一個很重要的使用者信號, 且這信號是來自於對內容, UI/UX 各種因素的綜合因素所建構出來的, 因此此時把重心重回到個人, 使用者, 與社群是相當對的.

所以, 讓我們開始見證沒有 Larry Page 的 Google 時代吧, …. 阿, 只是沒有 Page Rank 而已啦….

文章轉載:食夢黑貘

關於 食夢黑貘

食夢黑貘
新文易數創作者,工程師級的技術顧問 - 洪進吉Gene,知名網路技術部落格《IMHO, 黑貘來說》作者,以『食夢黑貘』為網路暱稱分享SEO搜尋引擎優化、社群行為、資料探勘和網路行銷…等相關文章。擁有強大的技術專業,曾經和一群夥伴,只花了30個小時,即打造出服貿東西軍網站,藉由資料探勘技術,從20億筆臉書留言中,找出100萬人對服貿議題支持者VS反對者的比例,能隨時反映出臺灣臉書使用者對於服貿事件支持或反對意見的比例。更多講師介紹:http://dcplus.com.tw/consultants/Gene_Hong

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