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SEO數據漏斗的實戰秘訣

對於一個網站來說,理想的狀況是在建立之前 SEO 便可以參與其中。但是大多數情況並非如此。現實工作中,往往一個網站在建立之後,才會做一些針對 SEO 的修改,在這樣的情況下,SEO的工作可以遵循以下幾個環節,並循環往復。

報表 → 分析 → 方案 → 執行

這次將以線上酒店預訂網站為例,先說SEO報表分析部分,下面我們具體來看:

一、報表

之所以把報表放在第一步,是因為它是SEO工作中不可缺少的一部分:你需要向老闆證明SEO有多麼重要,通過SEO獲得什麼樣的效果;並且,報表是SEO分析、方案及執行的基礎
在3月25日的WAW 網站分析星期三上海站的活動中,蔡維東(Gordon Choi)先生提出了非常實用的SEO數據漏斗。現在便可以將這個SEO數據漏斗運用到SEO報表中。

收錄 → 排名 → 流量 → 轉換

SEO-drip

這是以時間為維度的,較為簡單的SEO報表的範例,當然,你可以根據自己的需要去選取指標。我們先對這裡的幾個指標簡單做個解釋:

1. 頁面收錄 Web Index

  • 收錄總數 Number of Index

概念:指一個網站被搜尋引擎收錄的總頁面數。

資料來源:搜尋引擎開發者的工具後臺。

優點:通過結合趨勢,可以看到一段時間內頁面收錄量變化的情況。

相關指標收錄率

收錄率 = 收錄數量/頁面總數

收錄率需要獲得頁面總數的資料才可以計算出來。

計算收錄率的好處是可以直觀的看出網站頁面的收錄情況

2. 關鍵字排名 Ranking

  • 自然搜尋表現分數 Organic Search Visibility Score

概念:指我們監控的關鍵字搜尋引擎中的表現,這個指標的計算公式可以依照自己的需求設定:

例如:排名第 n 的表現分數 Visibility Score = (30-n+1)/30, (n<=30) ;Visibility Score=0 (n>30)

  • 排名第1:Visibility Score=30/30=100%
  • 排名第2:Visibility Score=29/30=96.67%
  • 排名第30: Visibility Score=1/30=3.33%
  • 排名第50: Visibility Score=0

如果你監控1000個關鍵字,你可以對這1000個關鍵字的表現分數 Visibility Score 計算平均值,你還可以為這1000個關鍵字賦予不同的權重,計算加權平均值

資料來源:查詢關鍵字排名的工具有很多,查詢排名之後可以自己計算

優點:用一個指標便可以監測網站在搜尋引擎的自然搜索結果中的表現分數。

相關指標關鍵字排名

如:關鍵字個數:1000個

  1. 排名第1:112個
  2. 排名前 3:325個
  3. 排名前10:511個
  • 外鏈數量 Number of Inbound links

概念:指網站整體的外部連結的數量

資料來源:搜尋引擎開發者的工具後臺

缺點:無法反映出外部連結的品質

相關指標:搜尋引擎官方:Google PageRank

合作廠商:

  • 國外:如 Moz 的 Domain Authority、Page Authority、Majestic SEO 的 Trust Flow、Citation Flow等。
  • 國內:Chinaz,愛站網的百度權重等。

3. 自然搜尋造訪 Organic Search Users

  • 造訪次數/會話 Visits/Sessions

概念:這是最基本的流量指標,不同的統計工具有不同的定義,可以是一段時間內,統計工具獲取到的Session數

資料來源:網站統計分析工具裡通常都會有這樣的指標,比如Adobe SiteCatalystGoogle Analytics

優點:最基本的流量指標,可以看到自然搜尋帶來的流量情況。

相關指標:也可以用Unique Visitors 等指標,取決於你更看重SEO帶來的用戶,還是SEO帶來的流量

4. 訂單轉換 Conversions

  • 訂單數 Bookings

概念:SEO貢獻的訂單數量。

資料來源:通常網站統計分析工具裡可以看到這樣的指標

相關指標:根據網站設置的目標不同,也可以是Lead,Goal Completion等指標。

  • 銷售收入 Revenue

概念:SEO貢獻的銷售業績。

資料來源:通常網站統計分析工具裡可以看到這樣的指標

為了讓報表看起來更直觀,你可以增加每月相對上月同期的情況以及其他的計算後的指標轉換率,平均訂單價值等;另外,或許你的老闆對於頁面的收錄,關鍵字排名情況並不那麼關心,而他希望看到的是SEO帶來了多少流量,多少銷售收入,那麼你的報表可以是這樣:

SEO-drip-02

整理報表往往是所有SEO日常工作中比較簡單的一項,通常只需要花數十分鐘便可以把報告整理好。

二、分析

整理報表之後,便可以開始分析,通常SEO分析有兩個目的:

1. 發現網站SEO的現有問題,也即我們常提到的網站診斷(Site Audit)

  • 透過網站本身數據

2. 發現新的SEO機會,比如是否可以做一些頁面,或者做SEO的活動:

  • 透過網內部資料
  • 透過同業資料如關鍵字搜尋量,以及相關同業報告等透
  • 過競爭對手數據

本次先看第一個,即網站診斷網站診斷可以通過以下的思維進行:

SEO-drip-03

下面簡單講解一下:

1. 營業額 Revenue

訂單數相關的因素有:

  • 訂單數 Bookings
  • 平均訂單價值 AOV

2. 平均訂單價值 AOV

平均訂單價值相關的因素有:

  • 網站銷售的產品
    • 產品類別,如國內酒店,國外酒店
    • 平均每個訂單的產品數,比如平均每個訂單酒店間夜數
  • 管道來源,不同的搜尋引擎

3. 訂單數 Bookings

訂單數相關的因素有:

  • 訪客數 Visits
  • 轉換率 Conversion Rate

4. 轉換率 Conversion Rate

轉換率相關的因素有:

  • 網站用戶體驗
  • 搜尋字
    • 搜尋字類別;導航型(品牌字),交易型(有明確購買意圖的字),資訊型(查詢某類資訊的字)等
    • 搜尋字是否與網站或頁面主題相關
  • 不同的頁面類型作為登陸頁;如國家列表頁,城市列表頁,酒店詳情頁等。

5. 訪客數 Visits

訪客數有關的因素有:

  • 關鍵字排名
  • 關鍵字數量
  • 搜尋引擎關鍵字搜尋量

6. 關鍵字排名 Rankings

關鍵字排名有關的因素有:

  • 收錄
  • 連結
  • 競爭
  • 內容

7. 收錄 Index

收錄有關的因素有:

  • 抓取
  • 內容

8. 連結

連結有關的因素有:

  • 內部連結結構
  • 外鏈
  • 品質
  • 數量

以上只是簡單羅列了可能影響SEO業績的各個因素,而分析,則是更為複雜的過程,並從中得到有價值的資訊,從而對網站進行改進。

本文由dcplus編輯室撰稿,作者:孫文研

原文出自:【原创】SEO数据化漏斗的实战秘诀

WAW夥伴介紹 孫文研

目前從事搜尋引擎優化工作;在酒店行業和汽車行業有多年SEO經驗;WAW志願者。

關於 WAWChina

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網站分析星期三(Web Analytics Wednesday) 是一個頂尖的互聯網交流和分享的NGO平臺, 同時也是國內最大的系統介紹網站分析以及互聯網行銷分析和優化的專業網站。WAW創辦人宋星是百度廣告產品部首席顧問;WAW共同創辦人顧青是E-Bizcamp.com創辦人暨執行長。

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沒錯、沒錢是生活不下去的,業主不給錢、或是給多少錢做多少事、本來就是”生活所逼“啊~ 但是、這一篇我當然不是要來和誰比較、又或者是要給這些為生活而苦的人什麼解決辦法,這一篇、我只能用我自己個人最近的購買體驗和生活觀察,把這個案例分享給大家瞧瞧了~這個 TESTV 值不值得買 就是我要說的 “新媒體內容經營者” 並結合 電子商務養活自己 的最近觀察到我個人很欣賞的一個案例喔~

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