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【原創】怎麼樣去學 SEO(二)

本文作者為張國平,杭州光年創始人和 CEO。
描述 by Gordon Choi (蔡維東),e-Bizcamp 聯合創始人。
SEO 的另外兩個門檻:
1. 數據分析能力!把你原來有的數據分析能力用到分析 SEO 數據上,然後對你網站或業務做出決策。
2.了解你要排名的那個搜索引擎

在學習搜尋引擎的相關技術和原理的時候,特別要注意研究爬蟲。這也是從常識出發來想的:搜尋引擎和網站之間,是爬蟲把他們連在一起的。這就是我那麼執著於研究爬蟲的原因,所以部落格裡有好幾篇都是介紹爬蟲的。還寫了一些與之相關的:nofollow, URL 靜態化等等。

一個 SEO 同行也認可這種方法的。今年,我們另一個部門的領導在參加美國 SMX 大會的時候,碰到了一個以前在 Google 工作了 8年、現在辭職做 SEO 顧問的人。那個顧問給的意見就是:SEO 要站在搜尋引擎的角度來看待問題;然後把網站的技術問題解決好;那些技術問題,不是可有可無的,而是不掌握就不能開始做 SEO 的。我聽到這個轉述,真的毫不懷疑他確實在 Google 工作過 8年的人。大家還可以在《Google 網站質量指南》裡多看看,無處不充斥著很多技術問題。

很多優秀的 SEOer,都在各自獨立做 SEO,但是最後大家都殊途同歸、都在朝正確的方向走的。這是因為他們對這些常識有了解,知道怎麼走是不會錯的。對常識的了解深到什麼程度,你就能有優勢到什麼程度。其他一些一線的 SEO,在這些常識的基礎上做得既大膽又創新,連我這個對手都不禁要為他們喝彩。

我基於對搜尋引擎技術的學習,使我都非常想和 Google 的人交流,因為我明白他們設計某些規則的思想,以及碰到的問題,有時候覺得自己說不定也能給他們提供一點解決方法。在08年4月廈門的 SMX 大會期間,我就和朱建飛單獨聊了一個半小時​​,主要談他的本行-anti spam。我相信他那時是非常願意和我談並且印象深刻的。

第三種技能:數據分析能力。

數據分析能力是做 SEO 應該具備的基本能力。很多影響 SEO 效果的重要因素,都可以從數據上反映出來。不管是前期的預測,還是流量波動後的事後分析,都是離不開數據分析的。

SEO 數據分析需要做到三步:

1:知道哪些因素可以數據化
2:建立適當的數據公式或模型
3:分析這些數據和流量之間的關係

這裡的每一步做到什麼程度,也就決定了你的整體能做到什麼​​程度。比如“建立適當的數據公式或模型”這一步,有些國外優秀的 SEM 公司就做得很好,它根據這個公式得到的一個數據,能很準確的反應你在這一塊和競爭對手的差距在哪裡。

這個能力,是先要有正規的教材幫助你入門才可以的。有很多現成的分析方法需要你先掌握,然後再根據 SEO 數據分析的特點來變通。同樣的數據,分析方法不一樣,得到的結論也不一樣。

這個數據分析中,要特別注意 LOG 日誌分析。SEO 數據分析中的數據來源,很大一部分來自服務器 LOG 日誌。這裡記錄了爬蟲和用戶訪問網站的種種訊息。如果你具備了相關的能力,可以把 LOG 日誌裡的任意數據合併拆分來分析的。比如從 LOG 日誌里分析爬蟲的到訪的次數,每次停留的總時間,單個頁面的平均停留時間……等等任意維度。

還有第四種技能:了解你要排名的那個搜尋引擎。

可能有人很奇怪為什麼這個能力可以和其他能力並列,並且好像和前面談到的第一種能力是重複的。

是這樣的:

如果有人問我為什麼覺得自己能有信心在 Google 上做好 SEO,我脫口而出的回答會是:“因為我非常的了解 Google ”。從 Google 一開始為什麼會做這個搜尋引擎、一開始他們在技術上怎麼考慮的,到 Google 現在推出的各種各樣產品的由來和現狀,到 Google 將來會對哪些產品做什麼樣的改進我覺得自己都能體會到。雖然了解得很粗糙,但是還是一直在努力探索。

記得也是 08年 4月在廈門,我跟一個人在極力解釋 Google 應該會推出自己的瀏覽器,他還是半信半疑的。不過我是非常肯定這個事情會發生的,而且這只是一個開始而已。Google 那時和 Firefox 的合約恰好快到期,瀏覽器這麼重要的互聯網入口,按照以往 Google 的做事風格是絕對不會不理的。而且這個和 Google 長期的戰略目標非常吻合。再有,做這樣的產品很合施密特(Google CEO)這個人的胃口。

還有,原創性是現在 Google 排名因素當中一個非常重要的因素。了解 Google 以前歷史的人,都非常明白 Google 會用什麼算法來檢查原創性。這個算法在 98年 Google 誕生之前就有了。Google 這個網站的靈感來源於布林(Google 創始人一)開始做的數字圖書館項目,在圖書領域, 也是存在很多的抄襲行為的。在這個算法基礎上,之後合併一些算法應用到了搜尋引擎。不過這種算法,在面對上百億網頁的時候,會產生很多的“噪音”。所以在判斷原創性方面 Google 現在的表現不完美,不過一直在努力,而改進辦法之一就非常依賴 Google 數據中心的效率。

不光這個算法依賴 Google 數據中心的效率,Google 拉開和競爭對手的距離,也是依靠數據中心的。很多人一直不明白這個才是 Google 的核心競爭力之一。

關於這些以後都會有相關文章介紹的。

掌握這些技術知識,就有了一個非常好的基礎。接下來就是長期的跟蹤和實踐。那麼很多人會問:其他一些能力呢,那些很多人都強調的比如 SEO 關鍵字的選擇、內連外連的分析技巧等等?

我覺得那​​些技巧都是在這些基礎之上長期實踐得出的常識性的東西。比如關鍵字的選擇好了,像在“ SEO 關鍵字的選擇 ”中那樣的技巧,其實是只要你有數據分析的意識就是可以發現的。要是再進化下去,還可以發現更複雜的技巧。比如,從另一個角度來分析,長尾關鍵字和熱門關鍵字應該偏重於優化那種呢?

我的結論就是:優化大型網站的時候,把資源偏重優化熱門關鍵字,會讓你丟失掉 50%以上你本來應該得到的流量。這個結論可以說顛覆了很多人的想法,但是數據分析可以為我們揭示其中的緣由。

本文由 dcplus 數位行銷實戰家編輯
原文出處:dcplus 合作夥伴 WAWChina
【原文】【原创】怎么样去学SEO(二)

WAW夥伴介紹  張國平,杭州光年創始人和CEO。

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