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當獲取流量不再簡單,京東越是重視大數據個人化推薦

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當很多人都在討論電商巨頭的難獲流量增長、甚至開始流失時,被討論的對象自不會渾然不知。而正所謂“船大難掉頭”,巨頭往往很難再造一個新品去左右手互搏,更穩妥的辦法是“內部創新”。

對京東而言,雲計算與大數據是不得不被重視的手段,據京東 CTO 張晨所言,這部分技術已經被內部提到與電商、金融業務並重的地位。

6·18 將是京東技術應用的一次分水嶺。張晨表示,過去京東並未在活動日中運用大數據技術,而本次 6·18 後將全面推開以“京東大腦” 為支撐的大數據應用。例如為採銷人員提供工具輔助其選品、定價,還有面向用戶的智能推薦系統。

如今的流量獲取成本太高,要讓每一個 UV 都不被浪費則需要對其有所感知,進行精準比對。於是,京東在 6·18 活動中設置了智能賣場。

京東搜尋產品經理商倩蘭告訴 36 氪,過去採銷人員需要全程人工進行選品,而 6·18 活動中會透過機器學習做出一個商品池,再根據用戶輪廓進行判斷為其推薦商品。過去京東只將 APP 首屏中間部分的一個樓層留給智能推薦,這一次會涉及商品、品牌、活動和樓層,而未來將盡量做到“滿屏皆智能推薦”。

細節之處也有新的改善,比如針對用戶將商品加入購物車但並未下單的場景,如果原因是缺貨則推薦其替代品,如果是難以決策就給予用戶價格優惠刺激;如果用戶的消費信用較高,在其想購買的商品缺貨,同時又有未支付訂單時,將後者購買資格轉給前者。

而京東對大數據及推薦系統的應用,主要在於給用戶場景化購物的體驗。另一位產品負責人劉光月告訴 36 氪,平台型電商往往希望用戶“逛” 的時間更長而創造更多推薦,而京東則更希望將推薦應用在“目的性” 購物中。比如透過點擊、瀏覽等數據判斷用戶打算旅行,則為其推薦 GoPro。

而為了給用戶更準確的輪廓,京東在下半年將嘗試讓配送員接觸、詢問用戶後回傳相關信息。最近推出的“陪伴計劃”也是引導剛懷孕的媽媽主動填寫訊息,深入了解後不斷做精準推薦。

個人推薦演算法最早由亞馬遜應用在電商中,據悉該公司目前已有 30% 的銷售來自智能推薦。在這點上京東相去甚遠,拋開技術水平不談,主要還是沒有全面深入地與業務相結合,這需要高層決策並橫跨多個部門相協同。

京東的大數據應用還體現在物流體系上,比如配送站選址、倉庫的貨品分佈,甚至庫房中的揀貨路徑。此外,京東很早就開始測試“未買先送”,根據對社區內用戶消費行為的預測,將庫存預置於末端配送站,以實現極速送達。不過據張晨介紹,此前只是在iPhone 等熱賣手機首發時測試此事,並未進入日常化,主要還是預測精準度無法達標。

隨著對技術創新愈發重視,京東也開始尋找自己的黑科技,比如利用 RealSense 深度攝影機理解貨物訊息、無人機送貨(主要應用在農村固定線路,目前做到稱重30KG、航行50KM)等,但仍處於試探階段。

本文由 dcplus數位行銷實戰家 編譯
原文出處:當流量獲取不再簡單,京東愈發重視大數據個性化推薦
【作者】杜暮雨

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