AI 的相關內容

1975 年冬季末，舊金山半島附近的布告欄上開始出現一張特殊的紙片。「你正在構建你自己的電腦嗎？」紙片上寫道。「或者其他一些數字產品？如果是的話，你可能會喜歡來參加一聚會。」

世界上沒有兩片相同的葉子，也沒有相同的人，生物識別技術的用武之地非常多。生物識別並不是什麼新技術，它是利用人體固有的生理特徵來進行個人身份鑒定的技術，在上世紀就早已投入商用，但是在近兩三年才被廣泛運用到智能手機上。

不論是 Facebook 或是 Google 的廣告投放、社群媒體的應用、亦或是請網紅部落客來提升購買轉換，網路數位行銷一直都是隨著世代潮流而改變的。面對上升的廣告費用及社群演算法的改變，如何跟隨趨勢，掌握行銷動脈來調整行銷手法，成了每位行銷人員、公司企業的課題。

時序邁入 2018，先祝各位朋友新年快樂。2017 年，不知道各位朋友過得如何？全球的天氣進入極端氣侯，美國與北韓互相嗆聲，台灣的一例一休也爭議不止，但全球的消費趨勢仍不斷往前發展，相對的行銷作法，也得要不斷的更新。

回顧 2017 年台灣數位行銷產業，若從媒體與代理商的角度觀察，其中最令人興奮之事莫過於 LIVE 直播、點數經濟的發展，而最具挑戰的任務則應屬去中心、分眾化。從這些事件或指標，我們可以觀察到更多 2018 值得關注的趨勢並掌握數位行銷市場未來的脈動。

我剛踏入這個產業就認知到數位領域有太多太多太多（我很想繼續再加上 20 個太多，你懂的）東西要學，有 Social Media、PPC、SEO、網站分析、行銷企劃、UX、網站營運企劃… 還有很多很多，這麼多的領域內，光是網站分析就要學好 Javascript、統計學、還有成堆成山的分析工具要熟悉。

AI 能夠「寫稿子」已經不再是什麼新鮮事兒。但是當 AI 越來越進步，寫出的稿子水平正在趕超小編的時候，說真的還是有那麼一絲絲恐慌。

根據 SEO 和內容行銷平台 BrightEdge 的最新調查，內容行銷的成功關鍵在於，採用人工智慧（AI）、語音搜尋和在地化等因素，將成為 2020 年內容行銷的主要推動力。

線上廣告能為實體店帶去多少客流？不同的市場行銷方式最終轉化率究竟幾何？相信不少零售商都關心，行銷的錢是否花到了正確的地方，能不能幫他們賺到錢。Google 升級更新了兩款工具，加了點 AI 的輔助功能，讓行銷變得更加智慧，還真是徹底貫穿從行動優先轉變為 AI 優先。

對於不擅於繪圖的人來說，要將腦袋想到的東西畫在紙上實體化其實很不容易，有些人可能只需要簡單線條就能讓對方一看就懂，不用太羨慕別人，Google 最近新推出一款非常強大的線上繪圖工具「AutoDraw」，透過 A.I. 人工智慧分析並猜測出你要畫什麼，再讓你從現有圖庫裡找出最符合腦中形象的圖案。

數位電商引進人工智能的不同功能性工具，並不是像引進一個讓消費者因為喜歡購物車方便的介面，而希望擁有的一套購物 APP 一般，也不像是設計一個讓消費者因為喜歡手機板網頁會針對他提供的關鍵字，會提供他最感興趣的二十則國內外最新訊息般，偏向資訊瀏覽端體驗的服務流程設計而已。

最近在與客戶討論新服務的過程中，客戶提到希望平台上能有內容推薦的機制，「我們希望可以根據使用者的喜好，推薦給他相關的內容」。推薦的美意並無疑問，值得思考的是，我們想要推薦的是什麼？原本的服務無法達成嗎？希望這個推薦可以創造什麼效益？我們要依據什麽進行推薦？以及這個推薦服務可以用什麽樣的方式進行？