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投入成效分析與優化這條路，算一算也不短了。授課的時數自己已經記不清楚有幾千小時、去過的單位也早就幾張紙都記不清楚，但還是一直有些遺憾、因為對於 ”分析“ 的實務導入與讓行銷人員 “落實執行” 上總感覺得出來還有滿多不足的...。

目前台灣最普遍的網站分析工具便是 Google Analytics，在我的職崖中我也至少已經接觸過上百個 Google Analytics 的帳號，在我經手過的專案中，至少有 99% 的企業都會安裝網站分析工具來監控線上的商務資料、衡量網站的商務表現，但問題在於真正重視、投入網站分析的台灣企業是少之又少。

從我的第一份行銷工作，我稍微接觸了網站資料分析的領域，在完全沒接觸過的情況下，我就對這個領域燃起了極大的熱誠，即便當時我的工作內容是比較不需要用到網站資料分析的，我還是卯起來拼命的學，直到我到了 SEO 顧問公司，我的學習時間也一直是放在 網站資料分析上面。

首先，什麼是 Google Analytics Segment？你有吃過 m&m’s 巧克力嗎？不知道你會不會跟編輯一樣，會先將 m&m’s 巧克力依照顏色分類，再按照順序吃掉？這個分類過程其實就是「區隔（Segment）」，而每一堆不同顏色的巧克力，就是一個「Segmentation」。

如果你是數位行銷人，相信你對 Google Analytics 這類的第三方追蹤工具並不陌生，如果你有下臉書廣告，那你應該埋過 Facebook Pixel Code ，一些對數位行銷比較熟稔的企業可能還會用到 Mixpanel 、 Crazy Egg 或是 Hotjar 這類更進階的追蹤工具。

當你開啟一個網站的時候，背後有兩種程式在運作——前端與後端，兩者的差別就在於「程式碼存放和執行的地方」。你可能想問，又不是吃飽撐著，沒事分成這兩個領域幹嘛？網站開發之所以會分化成這兩個領域，其實是為了增進安全性與效能。

在網路時代，每個數位行銷人員應該具備基礎的程式知識。（關於數位行銷人員為什麼該懂程式，這篇文章有很詳細的解說）這系列文章將帶你走過行銷人「該懂」的程式知識，我們的目的不是要你成為工程師，所以不會有什麼太艱澀的原理或程式碼，只會給你夠用且該懂的知識，準備好了就接招吧！

對於網站分析工作者來說，工作中最常見的問題便是你的雇主、你的主管，並未必向你一樣懂資料，你不可能讓他每天跟你一起去看這幾百個指標，因此你的企業可能會抓出幾個指標，來當作公司的企業目標（或 KPI）。

我剛踏入這個產業就認知到數位領域有太多太多太多（我很想繼續再加上 20 個太多，你懂的）東西要學，有 Social Media、PPC、SEO、網站分析、行銷企劃、UX、網站營運企劃… 還有很多很多，這麼多的領域內，光是網站分析就要學好 Javascript、統計學、還有成堆成山的分析工具要熟悉。

Google Analytics 網站分析除了經營電子商務的朋友會接觸到，還包跨許多網站主軸是提供內容或是工具服務的、或者是資訊提供、中介角色、甚至遊戲服務業者… 只要你有個對外服務”網站“或是供使用者安裝” APP 工具“的，你都會需要用到 “網站分析工具“、其中又以 GA 全球市佔率最高！

Google Analytics 是所有網站最基本必裝的網站分析工具，也必須了解它該如何操作與解讀！GA 除了可以幫你估算銷售量、轉換率，方便你瞭解使用者如何使用你的網站、他們是從什麼管道搜尋或是連結前來，你的網站內容是否吸引人、符合使用者所需等，有些甚至能以圖示呈現資料，讓你一眼就清楚抓出自己想要的數據結果。

規則運算式是一種在數位領域很常被用到語法，主要用來表達字串的組合與關係，不管你在使用 Google Analytics、Google Tag Manager、甚至在做網站 SEO 時你都會用到，它本身並不會非常困難，不只可以讓你在 Google Analytics 內篩選資料的維度條件時可以更簡便、更有效率。